Θεμελιώδεις αρχές συστημάτων βάσεων


Συγγραφέας : Elmasri, Ramez Navathe, Shamkant B.
Μεταφραστής : Χατζόπουλος, Μιχάλης
Επιμελητής : Χατζόπουλος, Μιχάλης
Εκδότης : Δίαυλος
Έτος έκδοσης : 2016
ISBN : 978-960-531-343-2
Σελίδες : 976
Σχήμα : 29x21
Κατηγορίες : Ηλεκτρονικοί υπολογιστές - Βάσεις δεδομένων

118.72 € 83.10 €




Το βιβλίο παρουσιάζει τις θεμελιώδεις έννοιες που απαιτούνται για τον σχεδιασμό, τη χρήση και την εφαρμογή συστημάτων βάσεων δεδομένων και των εφαρμογών βάσεων δεδομένων. Ο τρόπος παρουσίασης τονίζει τις βασικές αρχές της μοντελοποίησης και του σχεδιασμού των βάσεων δεδομένων, τις γλώσσες και τα πρότυπα που παρέχονται από τα συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων, καθώς και τις τεχνικές υλοποίησης των συστημάτων βάσεων δεδομένων. Το βιβλίο προορίζεται να χρησιμοποιηθεί ως εγχειρίδιο για σειρά μαθημάτων, ενός ή δύο εξαμήνων, στα συστήματα βάσεων δεδομένων σε εισαγωγικό, ανώτερο ή μεταπτυχιακό επίπεδο, αλλά και ως βιβλίο αναφοράς. Στόχος του είναι να παρέχει μια σε βάθος και σύγχρονη παρουσίαση των πιο σημαντικών πτυχών των συστημάτων βάσεων δεδομένων και των εφαρμογών τους, καθώς και τις σχετικές τεχνολογίες. Θεωρείται δεδομένο ότι οι αναγνώστες είναι εξοικειωμένοι με στοιχειώδη προγραμματισμό και δομές δεδομένων και ότι γνωρίζουν τα βασικά της οργάνωσης υπολογιστών. Στην 7η έκδοση όλα τα Κεφάλαια του βιβλίου έχουν επικαιροποιηθεί και ενημερωθεί σύμφωνα με τις σύγχρονες τάσεις της τεχνολογίας των Βάσεων Δεδομένων, ενώ παρουσιάζονται εκτενώς οι Κατανεμημένες Βάσεις Δεδομένων, τα Συστήματα NOSQL και τα Μεγάλα Δεδομένα. Πιο συγκεκριμένα: Το Κεφάλαιο για τους Αλγόριθμους Επεξεργασίας και Βελτιστοποίησης Ερωτήσεων έχει αναπτυχθεί, επικαιροποιηθεί και αναδιοργανωθεί σε δύο Κεφάλαια· στο 18 (Στρατηγικές Επεξεργασίας Ερωτήσεων) και στο 19 (Βελτιστοποίηση Ερωτήσεων). Επίσης παρουσιάζονται νεότερες τεχνικές που χρησιμοποιούνται σε εμπορικά ΣΔΒΔ. Στο Κεφάλαιο 23 έχει βελτιωθεί η παρουσίαση των Κατανεμημένων Βάσεων Δεδομένων. Στο Κεφάλαιο 24 παρουσιάζονται οι NOSQL Βάσεις Δεδομένων και τα Συστήματα Αποθήκευσης Μεγάλων Δεδομένων. Τέλος, στο Κεφάλαιο 25 παρουσιάζονται οι Τεχνολογίες Μεγάλων Δεδομένων που βασίζονται στα MapReduce και Hadoop.






e-mail Facebook Twitter