Το βιβλίο αυτό είναι καρπός συγγραφικής δουλειάς δύο χρόνων, και φιλοδοξεί να καλύψει ένα κενό στην υπάρχουσα ελληνική βιβλιογραφία. Αυτό που έχουν ανάγκη οι Κοινωνικοί Επιστήμονες σήμερα, είναι να τους δοθούν συγκεκριμένα εργαλεία, μέθοδοι και τεχνικές που θα βοηθήσουν αποφασιστικά τη Στατιστική Ανάλυση των ερευνητικών τους δεδομένων. Ακόμη είναι ανάγκη να προσδιορισθούν στο θεωρητικό και στο τεχνικό επίπεδο, οι στρατηγικές εκείνες οι οποίες θα πρέπει να αναπτυχθούν για να εξυπηρετήσουν το σκοπό και τους στόχους, που στην αρχή της θέτει, η έρευνα. Με άλλα λόγια, είναι ορατό ζητούμενο σήμερα, να αναπτυχθούν με ακρίβεια τα κατάλληλα στατιστικά - μαθηματικά μοντέλα, τα οποία θα βοηθήσουν την αναζήτηση σχέσεων ανάμεσα σε μεταβλητές και παράγοντες που εμπλέκονται και περιγράφουν, τη συγκεκριμένη κοινωνική έρευνα.
Ο συγγραφέας θέτει έναν άλλο, πιο πρακτικό, πιο βατό, και οπωσδήποτε πιο χρήσιμο για τους κοινωνικούς επιστήμονες, δρόμο. Ο δρόμος αυτός επιβάλλει να κρατηθεί η θεωρία ως αναγκαίο προαπαιτούμενο, γιατί χωρίς θεωρία δεν υπάρχει επιστήμη, αλλά ταυτόχρονα αυτή τη θεωρία να ενταχτεί μέσα στη στατιστική διαδικασία. Αυτό σημαίνει ότι κάθε φορά που χρησιμοποιείται μια στατιστική διαδικασία, μια συγκεκριμένη τεχνική, ή ένα μαθηματικό-στατιστικό μοντέλο, θα πρέπει να αναφέρονται άμεσα οι θεωρητικές του παραδοχές.
Από την άλλη, για να γίνει αυτό πιο αποτελεσματικά, γρήγορα και με ακρίβεια, θα πρέπει να υπάρξει εξοικείωση από νωρίς στη χρήση, ενός τουλάχιστον στατιστικού προγράμματος για Κοινωνικές Επιστήμες. Ένα τέτοιο στατιστικό πρόγραμμα, με ιδιαίτερα φιλικό για το χρήστη περιβάλλον, εύκολο στη χρήση και στην εκμάθησή του, ευέλικτο, και με μεγάλες υπολογιστικές δυνατότητες, φαίνεται να είναι το SPSS (Statistical Package for Social Sciences). Ακόμη θα πρέπει να αναφέρουμε ότι το SPSS συγκριτικά με άλλα στατιστικά προγράμματα, διαθέτει την πιο πλατιά βιβλιογραφία, αναφορικά με τις Κοινωνικές Επιστήμες.
Ο Βασίλης Δαφέρμος γεννήθηκε και μεγάλωσε στην Αξό Μυλοποτάμου, στο Ρέθυμνο της Κρήτης. Σπούδασε Μαθηματικά στο Πανεπιστήμιο Κρήτης, από το οποίο έλαβε, με βαθμό άριστα τόσο τη Μεταπτυχιακή (1996), όσο και τη Διδακτορική του Διατριβή (2000). Υπηρέτησε ως μέλος του Ειδικού Προσωπικού επί 17 χρόνια (1987-2003), στο εργαστήριο Η/Υ του ΦΚΣ του Πανεπιστημίου Κρήτης, εργαστήριο το οποίο ο ίδιος ίδρυσε και στο οποίο προσέφερε διδακτικό και ερευνητικό έργο, καθώς επίσης και έργο υποδομής. Τον αναφέρουν στις διατριβές τους 15 Διδάκτορες και κάτοχοι Masters. Έχει συμμετάσχει ως εισηγητής σε δύο συνέδρια με διεθνή συμμετοχή (1η και 2η Διημερίδα Διδακτικής των Μαθηματικών, 1998 και 2000, αντίστοιχα), και έχει 7 δημοσιεύσεις σε έγκυρα επιστημονικά περιοδικά (με κριτές). Είναι συγγραφέας 7 βιβλίων και 17 άρθρων σε έγκυρα διεθνή και ελληνικά επιστημονικά περιοδικά με κριτές. Έχει συμμετάσχει ως στατιστικός σε εννέα ερευνητικά προγράμματα του Πανεπιστημίου Κρήτης και της Ευρωπαϊκής Ένωσης, όπως για παράδειγμα το "Grassroots Environment Action and Sustainable Development in Southern Europe" (εαρινό εξάμηνο του ακαδημαϊκού έτους 1997-98), με επιστημονικό υπεύθυνο την Καθηγήτρια Κοινωνιολογίας κ. Μαρία Κούση. Από το Φεβρουάριο του 2003 διδάσκει τα μαθήματα της Κοινωνικής Στατιστικής στο Τμήμα Πολιτικής Επιστήμης. Ερευνητικά του ενδιαφέροντα είναι: Γενικά η Στατιστική Ανάλυση στην Εκπαιδευτική και Κοινωνική Έρευνα και ειδικότερα, η ποιοτική και ποσοτική ανάλυση με τη βοήθεια των στατιστικών πακέτων SPSS, LISREL, MAD, και AMOS, η κατηγορική ανάλυση με το πρόγραμμα ANSWER TREE, οι τεχνικές δειγματοληψίας, το πρόγραμμα εκτίμησης σημαντικότητας και ισχύος SAMPLE POWER, καθώς επίσης και οι θεματικές περιοχές, Design Experiments, Repeated Measures, LogLinear Analysis, Correspondence Analysis, Regression Analysis και Factorial Designs.
Μη Διαθέσιμο
